比特币不存在像股票现金流一样可以精准算出的内在价值，行业主要依靠多种估值模型交叉测算价值区间，无法得出唯一标准价格，主流测算思路分为挖矿生产成本、存量流量稀缺模型、网络价值模型三大方向，同时还要结合市场共识与宏观环境综合判断。
生产成本模型是最容易理解的价值下限测算方式，简单来说就是汇总挖出一枚比特币需要投入的全部资金，包含矿机购置折旧、电费、场地租金、运维与人工开支。全网算力处于动态调整状态，当市场价格持续低于综合挖矿成本，盈利能力弱的矿工将会关停设备，全网算力下降，供给增长放缓，从而对价格形成支撑。这套算法只能测算价值底部，无法预判价格上限，并且不同地区电价差异巨大，个体矿工成本和全网平均成本存在明显差距，不能直接当作实时合理价格。
存量流量模型也就是常说的S2F模型，专门用来量化比特币的数字稀缺程度，计算公式为当前已挖出比特币存量除以每年新增产出数量。比特币总量被代码固定为2100万枚，大约四年一次区块奖励减半，每年新增数量持续降低，S2F比值会不断走高。这套模型的优势是清晰展示供给端变化，但短板十分明显，仅考虑稀缺供给，完全忽略市场需求波动，在牛市容易高估价格，熊市阶段参考性大幅下降，只能作为长期价值参考指标，不能单独用来买卖决策。
梅特卡夫定律与NVT比率侧重从网络需求层面测算价值，核心逻辑是比特币网络价值随活跃用户数量呈现指数增长。NVT比率类似股市市盈率，用比特币总市值除以链上转账交易规模，数值偏高意味着价格相对链上活跃度存在高估，数值偏低代表存在价值修复机会。除此之外，还要考虑大量长期休眠筹码、永久丢失比特币会缩减实际流通量，流通筹码越少，同等需求下更容易推高资产价格，这也是很多投资者容易忽略的估值变量。
所有量化模型都只能测算价值区间，无法精准算出比特币真实价值，根源在于比特币不产生利息、分红等现金流，最终交易价格很大程度取决于全球市场共识、监管政策、宏观流动性。各类模型给出的估值区间仅具备参考意义，市场价格常常长期偏离测算区间，投资者不可单一依靠某一套模型进行交易，需要多种指标相互验证，同时充分留意加密资产本身极高的波动风险。
